The application of near infrared spectroscopy to wine analysis: An innovative approach using lyophilization to remove water bands interference
Ricardo N.M., J.PáscoaaPatrícia, A.L.S.PortobAntónio, L.CerdeirabJoão, A.Lopesc
Talanta Volume 214, 1 July 2020
メモ
凍結乾燥させることで水分を排除してNIR分析にかけるもの。一手間入るが実務上は容易。検査項目によっては有効のようなので今後使われていくかもしれない。
アブストラクト
ワインパラメーターを定量化するための分析方法として、近赤外分光法はワインの水性の性質のために制限がある。水分子は、NS比の低下に寄与し、重要なグループの振動周波数を抑制して、存在するほとんどの化合物の定量化を妨げます。この論文は、凍結乾燥ワインサンプルを使用した近赤外分光法に基づく主要なワイン指標の定量化のための代替アプローチを提案します。赤、白、ロゼを含む多様なワインサンプルを凍結乾燥し、NIR分光法で分析しました。定量化されたパラメーターは、アルコール度数、体積質量、総乾燥抽出物、総糖、総酸性度、揮発性酸性度、pH、遊離二酸化硫黄、および総二酸化硫黄でした。部分最小二乗（PLS）回帰を使用したキャリブレーションは、参照メソッドによって得られた結果に対して実行されました。 10,000〜4000 cm-1の範囲内で収集されたスペクトルは、2つのセットにランダムに分割されました。1つはPLSモデルの最適化用で、残りは外部テスト用です。得られたPLSモデルは、10を超える範囲誤差比で、総糖、pH、体積質量、および総乾燥抽出物を正確に定量化することができました。残りのパラメーターの定量化では、不十分な結果が得られました。この方法論は、ウォーターバンドの干渉を回避することにより、主要なワイン品質記述子を定量化するための興味深い代替手段であることが証明されました。さまざまな凍結乾燥条件と低濃度で存在する追加のワイン化合物を調査するさらなる研究が必要です。
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0039914020301430