Using Raman Spectroscopy as a Fast Tool to Classify and Analyze Bulgarian Wines—A Feasibility Study
Deneva, et al, Molecules 2020, 25(1), 170
メモ
785nmのレーザーによるラマ散乱でブドウ品種と地域の判別分析。二次微分ベースの主成分では芳しい結果は得られていない。
アブストラクト
サンプルの化学組成に関する豊富な情報を提供できるラマン分光法は、食品の用途への関心を高めています。ラマン分光法を使用して、ほとんど研究されていない伝統的なブルガリアワインから供給された一連のワインサンプル（赤と白）を分析しました。この研究の目的の1つは、品種と地理的起源に応じてブルガリアワインの迅速な分類を試みることでした。さらに、フェノール化合物とラマン分光法の間のキャリブレーションモデルは、交差検定を使用した部分最小二乗（PLS）回帰を使用して開発されました。総フェノール化合物（Folin–Ciocalteu法による）および総フェノール化合物とフェノール酸（280 nmで分光光度法）について良好なキャリブレーション統計が得られました。ここで、決定係数（R2）および交差検定（SECV）の標準誤差は、それぞれ0.81（474.2 mg / dm 3没食子酸）、0.87（526.6 mg / dm 3カテキン当量）、および0.81（44.8 mg / dm 3カフェー酸当量）でした。 。この研究は、ラマン分光法が赤ワインと白ワインの両方のフェノール化合物の測定に適していることを示しています。
https://www.mdpi.com/1420-3049/25/1/170/htm